去年5月，微软与美国核聚变技能公司Helion Energy签订了电力采办和谈。图为该公司的核聚变装配特伦塔（Trenta），于其长进行的试验为贸易聚变成长提供了要害数据。图片来历：Helion Energy公司官网

　　【科技立异世界潮】

　　◎本报记者 张佳欣

　　近日，微软开创人比尔·盖茨吐露，将继承对于美国怀俄明州“下一代”核电站投资数十亿美元。这一决议计划暗地里的缘故原由，很年夜水平是因为人工智能（AI）的突起正悄然激发一场史无前例的“电力风暴”。

　　国际能源署数据显示，利用ChatGPT举行一次查询，就需要耗损2.9瓦时的电量，比拟之下，平凡引擎搜刮仅需0.3瓦时。到2026年，AI及加密钱币数据中央的年电力耗损量可能会翻一番，从2022年的460太瓦时（TWh）飙升到1000TWh以上。

　　AI是“能耗年夜王”

　　天生式AI模子的年夜部门能源耗损发生于利用以前，即练习阶段。这是深度进修模子开发的一个要害历程。

　　年夜大都数据中央利用图形处置惩罚器（GPU）来练习AI模子。GPU运行时需要年夜量能源，约莫是传统CPU（中心处置惩罚器）的5倍。练习年夜语言模子需要数万个GPU，它们需要日夜不断地运行数周或者数月。模子练习完成后，需要托管及使用模子所依靠的数据。是以，数据中央的运转“底子停不下来”。

　　AI的总耗损量是几多？练习及输入最经常使用的模子需要几多能源？按照美国斯坦福年夜学近来的一份陈诉，google的Gemini Ultra模子练习时需要500亿PetaFLOPs（每一秒万万亿次浮点运算）算力。假如要用商用计较机实现这类计较能力，需要约莫1016台计较机。与此相干的练习成本为1.91亿美元，重要归因在能耗。

　　单个AI模子的耗电量可达数万千瓦时。据技能咨询公司IDC预计，ChatGPT等天生式AI模子的耗电量多是其100倍。

　　除了了体系自己，处置惩罚器还有需要冷却，常见的技能包括电动透风及水冷却，这些也都需要能源。

　　用核能“为AI发电”

　　哪里才能找到充足的电力来满意AI“贪心的胃口”？当前，世界正于向净零碳排放迈进，数据中央需要靠得住、不变的基本能源，而太阳能及风能远远没法满意需求。是以，核能正于成为一个新选择。

　　年夜型科技公司已经经迈出了走向“AI+核能”时代的第一步。

　　据美国《华尔街日报》报导，google正于思量与小型模块化反映堆（SMR）开发商签订电力采办和谈。近来，google还有与微软及纽柯钢铁公司签订了一项和谈，旨于加快进步前辈清洁能源技能的成长，此中就包括“进步前辈核能”。

　　微软一样于核能范畴踊跃结构。去年5月，微软与美国核聚变技能公司Helion Energy签订了电力采办和谈。Helion Energy承诺将从2028年最先向微软提供核聚变能源。虽然这项技能今朝仍处在理论阶段，但微软对于其潜力布满决定信念。此外，于微软去年12月发布的《加快实现无碳将来》简报中，明确将进步前辈核能、聚变能源以和传统反映堆列为公司绿色政策的焦点支柱之一。

　　亚马逊也押注核能。据西班牙《国度报》报导，亚马逊云计较部分AWS近来于美国采办了一个位在美国第六年夜核电站四周的年夜型数据中央。该核电站将按固订价格为AWS提供所需的全数能源。

　　质疑声音仍存于

　　核能或者是AI“救星”的设法，正于硅谷中风行起来。OpenAI结合开创人萨姆·奥尔特曼向Helion Energy公司投资了3.75亿美元。他还有兼任草创公司Oklo董事长，该公司致力在设计及制造一种新型SMR。

　　比尔·盖茨是另外一位对于SMR感兴致的科技年夜亨。他的公司TerraPower正于研究一种钠核反映堆，这类试验性反映堆若能乐成贸易化，其成本有望低至核裂变的1/25。

　　不久前，Meta首席天生式AI工程师谢尔盖·埃杜诺夫猜测，只需两个年夜型核反映堆的发电量就足以满意2024年全世界AI范畴的能源需求。

　　核线路有出路吗？质疑的声音依然存于。

　　《国度报》报导称，今朝尚无任何SMR技能可以或许当即投入现实部署，很多国度的SMR都处在原型阶段。英国《新科学家》网站报导称，进步前辈核技能的设置装备摆设远景越发不确定。只管多家核技能草创企业得到了科技富豪的青睐，但他们的贸易运营时间表遍及指向2030年以后。到那时，全美国数据中央的电力需求估计将比2022年增长1倍甚至3倍。这些数据中央可能利用的电量相称在4000万户美国度庭的用电量。而Helion Energy最乐不雅的预计是，到2029年，其产能仅能满意美国4万户平凡家庭的能源需求。